Поиск по сайту: 
 
 
© 2001-2020 Институт исследований природы времени. Все права защищены.
Дизайн: Валерия Сидорова

В оформлении сайта использованы элементы картины М.К.Эшера Snakes и рисунки художника А.Астрина
Информационные системы для хранения, обработки и структурирования знаний о времени
Мешков В.Е., Чураков В.С. Информационные системы для хранения, обработки и структурирования знаний о времени // Хронос и Темпус (Природное и социальное время: философский, теоретический и практический аспекты): сб. научн. тр. / Под ред. В.С. Чуракова. (серия "Библиотека времени". Вып.6). Новочеркасск: Изд-во "НОК", 2009. С. 158-160.

Категории: Исследование, Авторский указатель, Библиотека времени В.С. Чуракова

Информационные системы для хранения, обработки и структурирования знаний о времени
0.0/5 оценка (0 голосов)

Аннотация

Для анализа накопленных материалов по изучению времени необходимо создать информационно-технологическую систему, предназначенную для решения относительно специального вопроса путём накопления и предварительной систематизации уже имеющейся информации. Как информационно-аналитический инструмент подобная разработка, несомненно, представляет определённую ценность. Однако, целевая проблема здесь имеет ту специфику, что требует в решении системно-комплексного подхода. А это, прежде всего, вопрос подбора и использования аналитико-синтетических методов, т. е. творческое начало. Простое накопление и программная систематизация оперативной информации, адекватное начальной стадии процесса познания, само по себе нового знания не создаёт. Электронно-вычислительные машины и системы, даже самые совершенные, творить не могут. В них отсутствует активная обратная связь, т. е. критический подход, присущий человеческому разуму.

В тоже время представляется возможным использовать современные парадигмы представления знаний в информационных системах для накопления и предварительной обработки знаний о времени. Особенно привлекательным, с точки зрения авторов, представляется подход к представлению знаний о смысловых образах, представленных в виде текстовых описаний, основанный на применении гибридных нейросетевых моделей, объединяющих в себе достоинства семантических и ассоциативных нейронных сетей.

Добавить комментарий
Просьба указывать реальные Фамилию И.О.
Комментарии проходят премодерацию, если Ваш комментарий долго не появляется – напишите на .


Защитный код
Обновить



Наверх